Disclaimer: Dieser Artikel ist ein von der AllSocial-Redaktion unabhängig erstellter Beitrag mit unserer Einschätzung zur Anwendung von KI im Social Media Marketing. Es besteht keine bezahlte Kooperation zu den darin genannten KI Tools bzw. ihren jeweiligen Anbietern.
ChatGPT war nur der Anfang. Künstliche Intelligenz (KI) gestaltet die Social Media Landschaft neu. Das Online-Marketing hat es uns vorgemacht: Marketing ist oft die erste Spielwiese, auf der neue digitale Trends zum Einsatz kommen. Stets mit dabei: das Social Media Marketing, das ebenso gerne Neues ausprobiert. Gerade im Bereich des Social Media Marketing hat KI in der letzten Zeit eine besonders prägnante Rolle eingenommen.
Die Möglichkeiten, KI im Social Media Alltag einzusetzen, sind inzwischen endlos, es erscheinen doch gefühlt jeden Tag neue KI Tools. Da ist es schwer, den Überblick zu behalten, nicht wahr? Uns geht es bei AllSocial genauso. Daher wollen wir uns mal näher den wichtigsten Trends und Auswirkungen künstlicher Intelligenz im Social Media Marketing widmen. Lass uns einen Blick in die Glaskugel werfen und schauen, wie KI das Social Media Management und Marketing revolutioniert.
Neue KI-Trends prägen die Social Media Nutzung
Klar, wie man als Social Media Manager*in weiß, sollte man sich mit Übertreibungen zurückhalten. Aber welche Möglichkeiten die künstliche Intelligenz bereits bietet, kommt irgendwie schon einer Revolution gleich, oder?
Maßgeschneiderte Inhalte per Mausklick, präzise Analyse von Daten aller Art oder automatische Content-Erstellung: KI verändert schlichtweg die Arbeitsweise im Social Media Management. Tja, so verhält sich das halt mit der Veränderung im Leben: Entweder man macht mit oder man verpasst die Entwicklung. Damit das nicht passiert: Diese Trends solltest du als Social Media Manager*in im Blick behalten!
Mit KI anfangen: Erste Schritte mit KI im Social Media Marketing
Bevor wir uns die Einsatzmöglichkeiten von KI für Social Media näher anschauen, noch ein kurzer Hinweis: Falls dir diese Entwicklung mit KI für Social Media doch ein bisschen zu schnell geht, können wir dir beruhigt ein Geheimnis verraten: uns ging es ähnlich! Klar, ChatGPT hatten wir direkt getestet, aber nach dem ersten Ausprobieren und Rumspielen haben wir uns schon gefragt, wie sich dieser scheinbar recht nützliche KI-Chatbot sinnvoll für unsere Tätigkeiten in den sozialen Medien einsetzen lässt.
Oder anders gefragt: Was können wir Menschen mit diesen Tools alles anstellen? Wird unser Social Media Content wirklich besser, wenn wir neuerdings auf Machine Learning statt – wie bisher – auf den guten alten Menschenverstand setzen? Da wir von AllSocial auch an diesem Punkt standen, haben wir diesen Leitfaden mit unseren Tipps für Einsteiger*innen ins Thema KI im Social Media Marketing zusammengestellt.
KI und Gen AI für Social Media Beiträge
Ohne Frage, am bekanntesten dürften mittlerweile Generative AI Tools sein, die per Befehlseingabe (Prompt) Texte, Bilder, Animationen, Videos, Musikstücke und vieles mehr erstellen. Die Erstellung erfolgt dabei durch komplexe Algorithmen, die auf große Datenmengen trainiert werden, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.
Nutzer geben einen Prompt ein, der als kreative Anweisung dient und die KI generiert daraufhin den gewünschten Inhalt, indem sie auf ihre Trainingsdaten zurückgreift und Elemente in einer Weise kombiniert, die dem angegebenen Prompt bestmöglich entsprechen. Die Qualität der Ergebnisse und der entstandenen Kombination hängt vor allem vom eingesetzten KI-Tool bzw. dem jeweils verwendeten AI-Modell ab.
Keine Lust, die neuesten AI Entwicklungen zu verpassen? In unserem KI-Tool Feature findest du regelmäßig Updates zu neuen KI-Tools für den Einsatz in Social Media und dem Social Media Management. Das AI-Feature Update findest du hier im AllSocial Blog!
KI-generierte Social Media Texte
Texterstellung dürfte mittlerweile wohl einer der häufigsten KI Anwendungsfälle sein. Schließlich wurde der derzeitige KI-Boom durch das Erscheinen von Sprachmodellen wie ChatGPT und dessen Abwandlungen wie zum Beispiel Bing Copilot ausgelöst. Mittlerweile sind noch viele weitere Tools auf dem Markt dazugekommen, mit neuroflash sogar ein AI Tool aus Deutschland. Ihr Vorteil: Diese KI-Modelle sind leicht zugänglich. Ein kurzer Befehl und die Tools erzeugen eine relativ passende Antwort.
Dennoch denken wir: besser nicht Antworten eins-zu-eins übernehmen und das Ergebnis in das Textfeld von Social Media Beiträgen oder Kommentaren einfügen. Die besten Social Media Beiträge sind immer noch diejenigen, die authentisch sind. Insbesondere, wenn du intensiv mit deinen Zielgruppen auf Social Media kommunizierst oder du dir bereits eine treue Community und Follower-Anhängerschaft aufgebaut hast.
Außerdem solltest du aus Datenschutzgründen beim Community Management besser nicht Kommentare von Personen in das Eingabefenster einer KI bzw. eines KI-Tools eingeben, um automatische Antworten auf diesen Kommentar zu erhalten. Dies gilt vor allem, wenn Kommentare persönliche Daten oder Informationen enthalten.
Unser Selbstversuch: KI-Tools für Social Media Texte und Content Marketing
Noch zählt das Community Management zu den Aufgaben im Social Media Marketing, bei denen Menschen definitiv mitwirken sollten. Trotzdem gibt es mittlerweile viele Aufgaben, bei denen Text KI-Tools nützliche Helfer im Social Media Marketing sind. Welche genau, haben wir in einem Test herausfinden wollen: Dort findest du unsere Eindrücke zur Nutzung von KI-Text Tools im Social Media Marketing und unsere Erfahrung mit ein paar KI-Tools für die Texterstellung von Social Media Beiträgen. Den vollständigen Artikel mit unserem Selbstversuch Text KI-Tools für dein Social Media Marketing kannst du hier nachlesen.
KI Social Media Bilderstellung
Noch eine Aufgabe, die häufig viel Zeit in Anspruch nimmt und sich jetzt per kurzer Eingabe erledigen lässt: Die Bilderstellung für Social Media Beiträge. Neben den Text Tools sind vor allem AI Tools für Bilder der aktuelle Hype-Lieferant (Video-Tools stehen allmählich in den Startlöchern und dürften ebenfalls bald für die breite Masse verfügbar sein).
Bekannte Vertreter von Grafik/Design-Anwendungen wie Canva experimentieren bereits mit KI und haben mittlerweile neue KI-basierte Features in ihren Funktionsumfang integriert. Auch hier bestehen die Vorteile dieser KI-Tools in der schnellen und einfachen Handhabung. Dir fehlt noch ein Bild für deine nächsten Social Media Posts? Kein Problem. Die KI erstellt dir im Nu ein entsprechendes Bild.
Vorsicht bei KI-Bilder für Social Media Inhalte aus urheberrechtlich geschütztem Material
Doch Vorsicht: Trotz aller Vorteile und Potenzial dieser KI-Tools für Social Media Posts: Sie erzeugen oft Ergebnisse, die nicht immer konform sind mit der Corporate Identity (CI) oder den Leitlinien aus dem Brand Management. Da heißt es noch oft: Nacharbeiten per Hand. Aber wie schon beim Beispiel KI-generierter Texte: Die Erzeugnisse der KI sind meist noch nicht reif für eine umgehende Veröffentlichung. Ein bisschen Nacharbeitung ist fast immer nötig, bis die Ergebnisse zu deinem gewünschten Stil, Ton oder eben der geltenden CI passen.
Außerdem ist nicht immer klar, wie es sich mit dem Urheberrecht verhält. Etwa, wenn eine künstliche Intelligenz mit urheberrechtlich geschütztem Material und Inhalten trainiert wurde und sie diese Daten bei der Erstellung ihrer Resultate heranzieht. Einen Ausblick und eine Einschätzung über diese juristischen Fragen, sowie zur KI-Verordnung der EU gibt AllSocial Conference Speaker und Rechtsanwalt Dr. Carsten Ulbricht hier im Interview.
Prompt-Engineering für den Einsatz von KI in Social Media
Wohl weniger ein Social Media Trend an sich, sondern mehr eine Überlegung ist es, welche Auswirkungen die künstliche Intelligenz auf die Social Media Nutzung und das Social Media Marketing haben wird. Schon jetzt ist die Tätigkeit im Social Media Marketing bzw. die professionelle Betreuung von Social Media Accounts mit vielfältigen und unterschiedlichen Aufgaben verbunden.
Wird Prompt-Engineering Pflicht für alle Social Media Manager*innen?
Eine Aufgabe dürfte sicher in Zukunft vermehrt in Stellenbeschreibungen und Jobprofilen für Social Media Expert*innen auftauchen: Prompt Engineering. Hinter diesem Begriff verstecken sich Techniken, mit denen du die Resultate einer generativen künstlichen Intelligenz verbessern und steuern kannst. Ein einfaches Beispiel ist die Spezifizierung deiner Eingaben.
Anstatt „Erstelle einen Text für einen Social Media Post“ einzugeben, erweiterst du den Prompt mit ein paar weiteren Informationen und schreibst als Befehl für die KI: „Erstelle einen Text für einen Social Media Post mit Inhalten für Zielgruppe XY“. Zugegeben, besonders einfallsreich ist unser Beispiel zwar nicht, aber die Vorgehensweise dürfte klar sein und damit auch der Trend, dass Prompt-Engineering Bestandteil der Aufgaben im Social Media Management bzw. bald eine wichtige Fähigkeit von Social Media Manager*innen sein wird.
Künstliche Intelligenz im Influencer Marketing
Was wäre Social Media nur ohne Influencer Marketing? Künstliche Intelligenz dürfte daran wenig rütteln. Eher wird das Aufkommen künstlicher Intelligenz auch in diesem Social Media Bereich ihre Spuren hinterlassen.
Seit KI-generierte Influencer das Licht der Social Media Welt erblickten, deren Accounts ausschließlich nur aus Social Media Inhalten bestehen, die eine künstliche Intelligenz erzeugt hat, ist davon auszugehen: Ja, durch KI Social Media verschwimmt die Grenze zwischen Menschen und Maschinen zusehends. Wie so oft, ist gerade das Influencer Marketing Seismograph für neue Social Media Trends und Social Media Marketing Entwicklungen.
KI-generierte Influencer: Spielerei oder echte Konkurrenz für Influencer*innen?
Ob KI-Influencer wirklich Social Media erobern, steht noch in den virtuellen Sternen. Klar, Influencer Accounts von echten Menschen, die kaum Mehrwerte bieten und ziemlich wahllos und generisch auftreten, dürften sich alsbald fragen, warum man nicht gleich beim KI-Influencer seines Vertrauens vorbeischauen sollte.
KI-Tools im Influencer Marketing
Bestimmt werden zunächst spezielle KI-Tools für das Influencer Marketing zum Einsatz kommen. Ein paar Einsatzmöglichkeiten und vorgestellte Tools findest du ebenfalls in unserem AI Feature Update. Zudem integrieren Social Media Plattformen, die vor allem für ihre Beliebtheit bei Influencer*innen bekannt sind, derzeit ebenso KI-Tools in ihren Funktionsumfang. Ein Beispiel ist My AI von Snapchat. Einen kurzen Überblick über Snapchat My AI gibt es hier im AllSocial Blog.
Auch hier solltest du die KI-Ergebnisse nicht ungeprüft übernehmen. Neben den bereits oben genannten Fragen zum Urheberschutz, erarbeiteten mehrere Länder Gesetze und Verordnungen, die den Jugendschutz im Influencer Marketing auf Social Media stärken wollen. Ein entsprechendes Influencer-Gesetz wurde bereits in Frankreich auf den Weg gebracht.
KI im Social Media Community Management
Auf Social Media Kommentare reagieren oder Nachrichten von Followern beantworten – Community Management umfasst natürlich weit mehr als das. Diese genannten Aufgaben solltest du weiterhin selbst übernehmen. Deine Community schätzt wohl auch in Zukunft den persönlichen Austausch mit dir. Hier ist es egal, ob du für dich selbst, ein Unternehmen oder eine Marke eine Social Media Präsenz pflegst. Trotzdem kannst du mit einem KI-Tool dein Community Management für soziale Medien sinnvoll erweitern.
KI-Vorteile für das Community- und Feedback-Management
Allerdings bieten dir KI-Technologien die Möglichkeiten, das Community-Feedback-Management effizienter zu gestalten. So kannst du Feedback priorisieren oder nach bestimmten – für dich relevanten – Kategorien ordnen. Durch maschinelles Lernen und Mustererkennung kann KI Kommentare nach Dringlichkeit sortieren und kritische Anliegen lassen sich sofort adressieren, während weniger kritische Anliegen entsprechend nach der KI-basierten Einordnung bearbeitet werden können.
Zudem hilft dir die KI bei der Optimierung von Posting-Zeiten im Social Media Marketing. Sie analysiert Daten, erkennt darin Muster im Nutzerverhalten und identifiziert Zeitpunkte, an denen deine Beiträge die höchste Interaktionsrate erzielen. Indem du Inhalte zu jenen Zeiten veröffentlichst, an denen deine Zielgruppe am aktivsten ist, trägt die KI somit bei, dass du die Sichtbarkeit deiner Inhalte und das Engagement erhöhen kannst. Eine effiziente Content-Platzierung kann die Reichweite deiner Channel steigern und die Bindung zu deiner Community stärken. Außerdem ist der Einsatz von KI ein gutes Mittel, eine präzisere und datengesteuerte Herangehensweise an das Social Media Management zu wählen.
KI für Social Listening und Sentiment Analyse
Künstliche Intelligenz (KI) erlaubt es, das Social Listening und die Sentiment-Analyse auf Social Media Plattformen neu aufzustellen. Durch den Einsatz von Social Media Tools mit KI lassen sich Daten erheben und auswerten, um tiefergehende Einblicke in die Meinungen und Stimmungen deiner Zielgruppe zu erhalten.
Social Listening mit künstlicher Intelligenz
Ein entsprechend KI-gestütztes Social Media Management ist in der Lage, durch Social Listening kontinuierlich und in Echtzeit öffentliche Beiträge, Kommentare und Diskussionen über Marken, Produkte oder Dienstleistungen zu überwachen. Dadurch kannst du relevante Themen, Trends und Konversationen identifizieren, die für dich, deine Marke oder dein Unternehmen von Bedeutung sind. Auf diesem Weg erhältst du die Gelegenheit schneller auf Kundenfeedback reagieren, Markttrends besser zu erkennen und deinen Wettbewerb tiefgreifender verstehen zu können. KI-gestütztes Social Listening kann auch dazu beitragen, Influencer*innen und Meinungsführer*innen aus Branchen zu finden, die für dich von Belangen sind.
Sentiment Analyse mit künstlicher Intelligenz
Die Sentiment-Analyse ist ein weiterer Bereich, in dem künstliche Intelligenz neue Trends anstößt. KI-Algorithmen erkennen und klassifizieren, ob Beiträge und Inhalte positiv, negativ oder neutral verfasst sind. Diese Analyse geht weit über die Erkennung von Schlagwörtern hinaus und berücksichtigt den Kontext sowie sprachliche Nuancen, um die tatsächliche Stimmung der User*innen zu erfassen. Mit diesen Informationen und einem entsprechend KI-basierten Social Media Management Tool kannst du deine Kommunikationsstrategie anpassen, (falls nötig) Krisenmanagement betreiben und die Zufriedenheit deiner Community verbessern.
Was kann der Mensch besser?
Es gilt nicht nur für die Nutzung im Community Management, dass es generell ein guter Weg ist, sich vor dem Einsatz von künstlicher Intelligenz ein paar Gedanken zu machen: Was kann der Mensch besser und wo ist die KI tatsächlich eine echte Hilfe im Social Media Management und Marketing? Wo lohnt sich wirklich die Verwendung von AI Social Media Tools? Diese Überlegung solltest du recht früh beginnen, nicht erst, wenn du dabei bist, deinen Content für das nächste Posting anzufertigen und schnell die KI anwirfst, um noch einen Text oder ein Bild zu erhalten.
KI und AI-Tools sollten bereits beim Aufstellen deiner Social Media Strategie, mit der du für soziale Medien deinen Content und Markenauftritt steuerst, eine Rolle spielen. Du musst nicht gleich jede Menge AI-Tools in dein Content Marketing und deine Social Media Strategie integrieren. Wichtiger ist, dass du herausfindest, wie deine Inhalte oder dein Social Media Management von künstlicher Intelligenz profitieren können. Unter anderem helfen dabei die Fragen: „Was kann AI wissen?“ und „Auf welchen Erkenntnissen basieren die erzeugten AI-Resultate?“
Welche Daten nutzen KI-Tools?
Zwar ist KI in aller Munde und wir alle können wahrscheinlich noch gar nicht abschätzen, wie hoch der Einfluss von KI in Zukunft sein wird und auf welche Weise KI letztlich Dinge wie Social Media Plattformen usw. wirklich verändert, aber bis jetzt sind Tools wie ein Chatbot nur so gut, wie die Art ihrer Trainingsdaten, die beim Machine Learning zum Einsatz kamen. Zum Beispiel konnte ChatGPT beim Launch kaum auf Eingaben antworten, die sich auf aktuelle Inhalte wie das Zeitgeschehen oder die Nachrichtenlage beriefen.
Daher sollten Unternehmen beim Einsatz von generativer KI und AI-basierten Tools zur Erstellung von Inhalten, wie Social Media Content, auch die Risiken abwägen. Nicht immer ist offensichtlich, mit welchen Daten am Ende die KI trainiert wurde. Führt die Erstellung von KI-Inhalten dazu, dass dabei geschütztes Material verwendet wird, sollten Unternehmen diese Ergebnisse besser überprüfen. Sonst bestehen die Risiken, dass ihre Inhalte zu juristischen Problemen führen können.
KI-gestütztes Social Media Monitoring
Ob jetzt alles erfolgreich ist und wie prächtig sich deine Channels entwickeln, auch dafür gibt es mittlerweile AI-Trends für das Social Media Monitoring.
Künstliche Intelligenz erweitert die Möglichkeiten im Social Media Monitoring in vielerlei Hinsicht. Neben der Sentiment Analyse kannst du KI im Social Media Monitoring darüber hinaus verwenden, um aufkommende Trends zu erkennen. Durch die Analyse von großen Mengen an Social Media Daten kann die KI Muster erkennen und dich auf neue Trends hinweisen. Unter anderem hilft dies, dass Unternehmen rechtzeitig auf Veränderungen im Verbraucherverhalten aufmerksam werden oder um neue Absatzmöglichkeiten zu finden.
Die KI kann auch dazu beitragen, eine sichere und positive Online-Umgebung zu gewährleisten, indem sie unangemessene oder schädliche Inhalte automatisch erkennt und entfernt. Schließlich beinhaltet das Social Media Monitoring nicht nur das Erreichen von KPIs, sondern sollte jederzeit den Auftrag haben, dass deine Community auf deinen Accounts eine respektvolle Kommunikation vorfindet.
AI im Social Media Management: Neue Trends oder Risiken?
Erfindet KI Social Media nun neu? Das denken wir nicht. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist zwar rasant und es gibt sicher viele Bereiche und Branchen, die davon auf den Kopf gestellt werden, aber KI im Social Media Marketing und Management sehen wir aktuell erstmal als praktische und äußerst nützliche Ergänzung für die tägliche Arbeit. Ob die Erstellung von Social Media Posts, die Auswertung von Content oder ein besserer Kundenservice – Inhalte für soziale Medien sollten auch weiterhin immer zuerst die Zielgruppen im Auge behalten.
Vorsicht für Unternehmen und Social Media Manager*innen: KI-Inhalte nicht um jeden Preis
Content, der ausschließlich aus der KI-Erstellung stammt, dürfte auf nur wenig Gegenliebe stoßen. Menschen bevorzugen immer noch die Kommunikation mit echten Menschen. Ein Chatbot ist zwar ein gutes Mittel für kleinere Anfragen, aber der direkte Draht zur Community sollte weiterhin im Social Media Management die oberste Priorität genießen. Denke einfach daran: was kann eine KI für Inhalte oder Antworten erzeugen und wo stößt sie an ihre Grenzen? Und hier bleibt wohl erstmal der gute Menschenverstand unerlässlich.
Wie verändert deiner Meinung nach KI Social Media? Nutzt du ChatGPT oder andere KI-Tools für deinen Social Media Content oder deine Arbeit im Social Media Marketing? Wir freuen uns über deine Erfahrung und Meinung in den Kommentaren unter dem Artikel.
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