In unserem heutigen Whitepaper stellt Erik Meierhoff einen Ansatz zur Social Media Analyse und Erfolgsmessung bei Facebook vor. Sein Ansatz ist allerdings nichts für komplette Neulinge denn je besser  und persönlicher die Analyse wird desto besser ist eine eigene Lösung. Zur Realisierung seines Vorschlags sind im Unternehmen deshalb einige Kompetenzen und Ressourcen nötig, welche die entsprechenden Tools erstellen können. Übrigens bietet Facebook selbst mit den Insights eine einfache Möglichkeit auch für Anfänger einen Überblick über die Zahlen hinter den Pages zu erhalten, wir haben dieses Thema auch bereits in einem Whitepaper abgedeckt. Auch das angrenzende Thema der Social Media Balanced Scorecard hatten wir bereits sehr ausführlich und gut hier im Blog.

Download:
Social Media Analyse
 – Wie kann man den Erfolg bei Facebook + Co. in „harten Zahlen“ messen?
PDF 0,6 MB (Share & Embed via Scribd)

Hier der komplette Beitrag als Blogpost:

Sicherlich haben Sie schon angefangen, mittels Ihres Webanalyticstools fleißig die Referrer des Traffics aus Facebook, Twitter + Co. auszulesen und in Ihre KPIs und Reportings einzuarbeiten.

Dort „streiten“ sie sich dann mit SEM-/Affiliate-/E-Mail-Kampagnen etc. um den „first/last click“ und sehen wahrscheinlich unter Kosten-/Nutzen-Aspekten relativ mau aus. Klar, es ist ja noch ganz viel „Engagement“ dabei, dessen Mehrwert man nicht so ohne weiteres messen kann, denken Sie sich.

Herausforderung Erfolgsmessung 2.0

Also haben findige Social Media Agenturen angefangen, bspw. den Wert eines Facebook-Fans mit US$71,84 zu bestimmen. Nach dieser Logik bedeuten jede weitere 1.000 FB-Fans einen Mehrwert von US$71.840 – Wow, da heißt es Fans zu generieren um fast jeden Preis, das Social Media Marketing Programm ist gerettet! Genau darauf (Generierung von Fans & Followers, nicht Gewinne!) haben sich viele Social Media Agenturen spezialisiert, was für ein Zufall.

Erinnert immer wieder an die Anfänge des E-Mail Marketings im (Online-)Handel, als einem auch jeder erzählt hat, dass man Opt-Ins um jeden Preis generieren soll – ohne jedoch zu wissen, was damit zu tun sei. Erst Open-, dann Click-Rates waren das Maß aller Dinge, die es so hoch wie möglich zu optimieren galt. Mittlerweile wird einem (teilweise von den gleichen Akteuren) eher geraten, die Listen regelmäßig auszusieben, E-Mail Listen zu segmentieren, Conversion-Rates zu optimieren etc.
Doch leider lebt kein Händler von Fans & Followers oder von Conversion-Rates einer Kampagne, sondern vom erzielten Gewinn.

Wie im Artikel der t3n zu Recht angemahnt wurde, ist die Aussagekraft dieser „Best Practice Cases“ oftmals statistisch zweifelhaft und in dem zitierten Falle bezieht sie sich v.a. auf Marken, nicht auf Händler. Grundsätzlich ist es zwar schön, dass Fans von Nike über US$120 im Jahr mehr ausgeben als nicht-Fans, doch nutzt das auch meinem eigenen Onlineshop? Oder profitieren davon eher der eigene Markenshop von Nike, der stationäre Handel, die großen Player wie Amazon etc.?  (weiterlesen …)

Google Analytics Beispiel

So manch ein Fanpagebetreiber schielt bei einem Blick auf die Facebook Page Insights sicher neidisch zu den im Web Bereich üblichen Google Analytics Auswertungen. Auch wenn diese keine Daten zu Geschlecht und Alter der Nutzer bieten, so ist ein Tracking nach Keywords, Verweildauer, Zugriffsorten und verweisenden Webseiten mehr als nur attraktiv.

Der englische Blog webdigi.co.uk hat nun einen Workaround vorgestellt, mit dem diese Optionen in Zukunft auch in einigen Fanpage Tabs von Facebook genutzt werden können. Dabei wird in erster Linie auf Googles Möglichkeit einer Auswertung auch ohne JavaScript Einsatz zurückgegriffen. Eine solche Auswertung wird über das Open Source Project Galvanize realisiert. Dieses erstellt für jede Homepage, die analysiert werden soll einen individuellen ImageTag. Webdigi hat hierzu auch direkt ein Script zur Verfügung gestellt mit dem sich diese Imagetags ohne Installation von Galvanize erzeugen lassen. Der erzeugte Tag kann anschließend mittels Static-FBML als Tab in die Fanpage eingebunden werden. Um das Tracking zu installieren könnt ihr so vorgehen:

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- Gastbeitrag von Heiko –

Nachdem nun die Mass Customization Twittercharts auch beim zweiten Mal richtig gut angenommen wurden und großes Feedback, sowie viele Besucher, mit sich gebracht haben, ist es an der Zeit das Ranking auch mal auf die Fan-Pages von Facebook zu adaptieren.

Zwar haben noch deutlich weniger Anbieter eine eigene Fanseite auf Facebook als ein Twitter-Profil, dennoch sind viele der allgemein bekannten Anbieter bereits vertreten, woraus sich schon eine schöne Liste erstellen lässt.

Wenig überraschend liegt hier der Vorreiter im Bereich customized food mymuesli mit knapp 4000 Fans auf Platz 1. Dagegen unerwartet weit oben, der noch junge individuelle Gürtelshop “Drei Gürteltiere” mit über 1000 Fans:

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Ohne viel Aufsehen haben wir schon am 18. Oktober unsere neue Unterseite “Facebook Whitepapers & Downloads” veröffentlicht. Wir werden regelmäßig (Donnerstags) unserer beliebtesten und nützlichsten Blogbeiträge überarbieten und nochmals als aufbereiteten Download anbieten. Wie auch hier im Blog sind die Whitepapers aus den verschiedensten Themengebieten wie Ads, Pages, Best Practices, Tipps & Tricks, Guidelines sowie Tutorials. Durch die PDFs wollen wir verhindern das nützliche Informationen in den vielen Blogposts untergehen und dafür einen gesammelten Ort zur Archivierung anbieten.

Zum Start können wir euch bereits 3 Whitepapers anbieten:

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Ja, richtig gelesen, auch Facebook hat ein Google Trends ähnliches Tool. Lexicon existiert bereits seit Mitte 2008 und analysiert Tag für Tag mehrere Millionen Pinnwandeinträge auf öffentlichen sowie privaten Profilen.

Über die Lexicon Webseiten können dann bis zu 5 Begriffe miteinander verglichen werden. Deren Vorkommen wird auf einer Zeitachse aufgetragen und kann bis zurück in den Oktober 2007 untersucht werden.

Australische Sportarten in Facebook Lexicon

Leider verzichtet Facebook auf die Beschriftung der zweiten Achse und verrät nicht die nominalen Häufigkeiten. So kann auch hier nur ein Trend abgelesen werden. Auch werden deutsche Umlaute von Lexicon nicht verarbeitet.

Dieses Manko verspricht die neue Lexicon Version zu beheben. Hier werden auch demographische Daten, wie Alter und Herkunft beleuchtet. Leider kann hier der “Untersuchungsbegriff” nur aus einer Liste mit 18 Begriffen ausgewählt werden. Auch Vergleiche zwischen den Begriffen scheinen vorerst nicht möglich zu sein.